当前,我国经济正从高速度增长向高质量发展转型。教育作为我国社会经济发展的重要引擎与组成部分,同样也迈入了高质量发展的新阶段。对于教育的高质量发展,尽管我们可以从不同角度来阐释,但最终还是要落实到学生的发展上。也就是说,我们应以学生的发展程度作为衡量教育质量高低的标准,教育高质量发展的核心是促进每个学生德智体美劳全面发展、自主性发展和个性化发展。

袁振国:数据赋能区域教育高质量发展

整体发展是高质量发展的必然要求。中国是一个教育大国,促进公平是我国的基本教育政策,党和政府始终把促进教育公平作为执政理念、行动目标和政策措施。因此,教育的高质量发展一定不是少数学生的高质量发展,而是要促进所有学校和所有学生发展。

为有效促进教育公平,整体提高我国教育质量,国家顶层设计的落实应从区域层面的教育整体发展来推动。在我国,人力、财力、资源的调配以及绩效考核都是以县区为主的。因此,我们在讲到区域发展时,有一个相对明确的范围,那就是以县区为基础。我国提出的“基础教育均衡发展”“推进区域义务教育均衡发展”也均以此为基本框架,这既有一定的现实基础,又比较符合我国的基本国情。那么,在国家大力发展数字经济的时代背景下,如何用数字化赋能区域教育的高质量发展呢?个人认为,至少需要经历以下四个阶段。

一是数据化。数据化是指将教育现象抽象表示成可量化分析的数据。这是推动教育从经验管理向科学管理的第一步。学籍管理、课堂管理、学习管理等都需要以客观的数据与事实为基础,以避免经验主义和主观臆断。这需要我们利用教育大数据全程采集、记录、分析学生的学习过程。只有将教育教学中的各种师生行为数据和生理数据条理化、结构化,区域教育才能达到更高的数据化水平。

二是信息化。信息化本质上是对业务结果数据的再存储与管控。它需要我们在已采集数据的基础上搭建各种教育教学管理信息系统,处理区域教育业务中的流程和数据,使其能够为区域教育教学管理所用,并能根据不同对象、不同业务特点的需要,提供动态的信息服务。

三是知识化。知识化即建立起信息、数据之间的内在联系,赋予数据以意义。作为区域教育管理者,首先,应建立有关学生核心素养与关键能力的教育质量测评体系,以对学生的发展程度有一个基本的判断依据;其次,分析面向学生各年级学习情况全过程的纵向数据、面向学生德智体美劳全要素的横向数据,得到学生的成长轨迹,从而得知他是否有进步、进步幅度有多大,他与同龄学生平均水平的差异有多少;最后,挖掘学生、教师和学校各项数据间的联系和规律,并在此基础上建立常模,对学生、教师、学校乃至地区的发展进行预测,进而通过有效干预提升区域教育质量。

四是智能化。智能化是从人工、自动到自主的过程,也是将知识转化为智慧的新阶段。在这一阶段,区域教育管理者应借助人工智能的工具和算法,使得上述工作能够智能化自动生成、自动学习、自动评价、自动反馈。智能化为区域教育高质量发展提供了无限可能。

今天,智能化在教育领域的应用刚刚起步,虽然还远落后于其他行业,却是最具发展前景的。让我们把握住时代契机,共同推动区域教育的高质量发展,整体提高我国的教育质量。

(文章来源于《中小学数字化教学》2022年第3期卷首语。作者系华东师范大学教育学部主任,教授、博士生导师,中国教育学会副会长,国育未来教育科学(深圳)研究院学术委员会主任)

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